বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি দৈনিক, বেইজিং, 10 নভেম্বর (প্রতিবেদক ঝাং মেংরান) নেচার জার্নালে প্রকাশিত গবেষণার সর্বশেষ সংখ্যায়, যুক্তরাজ্যের লিভারপুল বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি দল একটি মোবাইল রোবট প্রদর্শন করেছে। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) যুক্তি ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নিতে এবং অনুসন্ধানমূলক রসায়ন গবেষণা কাজগুলি মানুষের মতো একই গতিতে বা তার চেয়েও দ্রুত সম্পাদন করতে একসাথে কাজ করতে সক্ষম। 175-মিটার লম্বা রোবটগুলি রাসায়নিক অন্বেষণে তিনটি প্রধান চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে: রাসায়নিক বিক্রিয়া সম্পাদন করা, পণ্য বিশ্লেষণ করা এবং পরবর্তী পদক্ষেপ নির্ধারণের জন্য ডেটা ব্যবহার করা।
প্রদর্শনীতে, দুটি এআই রোবট রাসায়নিক সংশ্লেষণের ক্ষেত্রে তিনটি চ্যালেঞ্জ সমাধানের জন্য একটি সহযোগিতামূলক মোডে কাজ করে: কাঠামোগতভাবে বৈচিত্র্যময় রসায়ন যার মধ্যে ড্রাগ আবিষ্কার, সুপারমোলিকুলার হোস্ট-গেস্ট কেমিস্ট্রি এবং ফটোকেমিক্যাল সংশ্লেষণ। গবেষণা দেখায় যে উন্নত AI ক্ষমতার সাথে, এই রোবটগুলি মানুষের গবেষকদের সাথে তুলনীয় বা অনুরূপ পছন্দ করতে সক্ষম, কিন্তু মানুষের তুলনায় অনেক দ্রুত হারে।
রাসায়নিক সংশ্লেষণের ক্ষেত্রে এআই রোবটগুলির দক্ষ কর্মক্ষমতা নিয়ে আলোচনা করার সময়, আমাদের তাদের পিছনে মূল প্রযুক্তিগত সহায়তা উল্লেখ করতে হবে:জিরো ব্যাকল্যাশ গিয়ারহেডএবং উচ্চ মানের সুরেলা রিডুসার। জটিল রাসায়নিক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করার সময় এই নির্ভুলতা উপাদানগুলি রোবটের উচ্চ নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। তারা জারা-প্রতিরোধী এবং গ্রাহকের চাহিদা অনুযায়ী কাস্টমাইজ করা যেতে পারে।
অনুসন্ধানী রসায়নে, সিদ্ধান্ত গ্রহণ একটি কেন্দ্রীয় বিষয়। সাধারণত, লোকেরা কয়েকটি রাসায়নিক বিক্রিয়া চেষ্টা করে এবং তারপরে উচ্চতর ফলন বা স্কেল-আপের জন্য বিশেষ আকর্ষণীয় পণ্যগুলি বেছে নেয়। AI-এর জন্য, একটি ফলাফল আরও অধ্যয়নের অনুমতি দেয় কিনা তা নির্ধারণ করা একটি কঠিন কাজ কারণ এতে পণ্যের নতুনত্ব বা সিন্থেটিক পথের খরচ এবং জটিলতার মতো একাধিক বিবেচনা জড়িত।
এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য, দলটি রোবটের জন্য একটি AI লজিক সিস্টেম ডিজাইন করেছে যা এটিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা সেটগুলি প্রক্রিয়া এবং পার্স করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি রোবট রাসায়নিক বিক্রিয়ার পরবর্তী ধাপে যেতে হবে কিনা তা দ্রুত নির্ধারণ করতে পারে এবং প্রক্রিয়াটি প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে সম্পন্ন হয়। বিপরীতে, মানব রসায়নবিদরা একই ডেটা পর্যালোচনা করতে ঘন্টা ব্যয় করতে পারেন।
যদিও রোবটগুলিতে মানব বিশেষজ্ঞদের জ্ঞানের পটভূমির অভাব রয়েছে, তবে AI দ্বারা নেওয়া সিদ্ধান্তের গুণমান সিন্থেটিক রসায়নবিদদের সাথে তুলনীয় এবং এটি আশ্চর্যজনকভাবে দ্রুত।
দলটি ড্রাগ সংশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত নতুন রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলি অন্বেষণ করার পাশাপাশি কার্বন ডাই অক্সাইড ক্যাপচারের মতো ক্ষেত্রগুলির জন্য অভিনব উপকরণগুলি বিকাশ করতে এই প্রযুক্তিটি ব্যবহার করার পরিকল্পনা করেছে। এই কৃতিত্ব স্বয়ংক্রিয় রসায়ন গবেষণার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি চিহ্নিত করে এবং ভবিষ্যতে বৈজ্ঞানিক গবেষণা পরিচালনার ক্ষেত্রে একটি বড় পরিবর্তনের সূচনা করে।