যুক্তরাজ্যের কিংস কলেজ লন্ডনের গবেষকরা প্রথমবারের মতো বিদ্যুত ছাড়াই একটি রোবটকে জটিল নির্দেশাবলী পাঠানোর একটি উপায় তৈরি করেছেন, যা রোবটের "মস্তিষ্কের" জন্য আরও "চিন্তার" স্থান খালি করতে পারে। এই বিশ্ব-প্রথম রোবটগুলির একটি নতুন প্রজন্মের সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে। অনুসন্ধানগুলি অ্যাডভান্সড সায়েন্স জার্নালের সর্বশেষ সংখ্যায় প্রকাশিত হয়েছিল।
মানবদেহের কিছু অংশ কীভাবে কাজ করে তা অনুকরণ করে, গবেষকরা একটি নতুন কমপ্যাক্ট সার্কিট ব্যবহার করেছেন যা ভিতরের তরল চাপের পরিবর্তনের মাধ্যমে ডিভাইসে নির্দেশাবলীর একটি সিরিজ প্রেরণ করে। সফ্টওয়্যারটির কাজ হার্ডওয়্যারে অফলোড করার মাধ্যমে, নতুন সার্কিট্রি রোবটকে "চিন্তা" করার জন্য গণনামূলক স্থান মুক্ত করে এবং নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্রে যে স্থানটি মূলত ব্যবহৃত হয়েছিল তা আরও জটিল AI সফ্টওয়্যার চালানোর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
সহজ কথায়, গবেষকদের মতে, রোবটটি দুটি অংশে বিভক্ত, মস্তিষ্ক এবং শরীর। এআই মস্তিষ্ক একটি শহরের পরিবহন ব্যবস্থা পরিচালনা করতে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু কেন অনেক রোবট এমনকি একটি দরজা খুলতে পারে না? এর কারণ হ'ল হার্ডওয়্যারটি সফ্টওয়্যারের দ্রুত বিকাশের সাথে তাল মিলিয়ে চলেনি। একটি হার্ডওয়্যার সিস্টেম তৈরি করে যা সফ্টওয়্যার থেকে স্বাধীনভাবে চালিত হয়, অনেক কম্পিউটিং কাজ হার্ডওয়্যারে অফলোড করা যেতে পারে, ঠিক যেমন মানুষের মস্তিষ্ককে হৃৎপিণ্ডকে স্পন্দিত করতে বলার প্রয়োজন হয় না।
বর্তমানে, সমস্ত রোবট চালানোর জন্য বিদ্যুৎ এবং কম্পিউটার চিপের উপর নির্ভর করে। একটি রোবটের "মস্তিষ্ক" অ্যালগরিদম এবং সফ্টওয়্যার দ্বারা গঠিত যা একটি এনকোডারের মাধ্যমে শরীর বা হার্ডওয়্যারে তথ্য রিলে করে এবং তারপরে ক্রিয়া সম্পাদন করে। নরম রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে, এই সমস্যাটি বিশেষভাবে বিশিষ্ট। ক্ষেত্রটি রোবোটিক পেশীগুলির মতো ডিভাইসগুলি তৈরি করতে নরম উপকরণ ব্যবহার করে, প্রায়শই হার্ড ইলেকট্রনিক এনকোডার প্রবর্তন করে এবং উপাদানগুলিকে জটিল উপায়ে আচরণ করার জন্য সফ্টওয়্যারের উপর চাপ দেয়।
গবেষকরা একটি সামঞ্জস্যযোগ্য ভালভ সহ একটি পুনর্নির্মাণযোগ্য সার্কিট তৈরি করেছেন। এটি রোবটের হার্ডওয়্যারে স্থাপন করা হয় এবং ভালভটি একটি সাধারণ সার্কিটে ট্রানজিস্টরের মতো কাজ করে। প্রকৌশলীরা সরাসরি হার্ডওয়্যারে সংকেত পাঠানোর জন্য চাপ ব্যবহার করতে পারে, বাইনারি কোডের অনুকরণ করে, রোবটকে বিদ্যুৎ বা কেন্দ্রীয় মস্তিষ্কের নির্দেশনা ছাড়াই জটিল ক্রিয়া সম্পাদন করতে দেয়। এটি বর্তমান তরল-ভিত্তিক সার্কিটের তুলনায় উচ্চ স্তরের নিয়ন্ত্রণের জন্য অনুমতি দেয়।
এই ফলাফলটি রোবটগুলির বিকাশের দিকে পরিচালিত করবে যা এমন পরিবেশে কাজ করতে পারে যেখানে বৈদ্যুতিক চালিত ডিভাইসগুলি কাজ করতে পারে না, যেমন বিকিরণ অঞ্চলে জরিপ করা বা চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং কক্ষের মতো শক্তি-সংবেদনশীল পরিবেশে কাজ করা।