28 তারিখে, Boston Dynamics ঘোষণা করেছে যে তার চতুর্মুখী রোবট, Spot, ক্রমাগত ব্যাকফ্লিপের মতো জটিল কৌশল অর্জন করেছে। মূল প্রযুক্তি লক্ষ লক্ষ শক্তিবৃদ্ধি শেখার প্রশিক্ষণ চক্র থেকে উদ্ভূত হয়। R&D টিম প্রথমবারের মতো প্রকাশ করেছে যে প্রাথমিক সিমুলেশন ফলাফল, যখন আসল রোবটে স্থানান্তর করা হয়, "প্রায় প্রতিবারই ব্যর্থ হয়।" ইঞ্জিনিয়ার অরুণ কুমার স্বীকার করেছেন, "কংক্রিটে চেষ্টা করার সাহস করার আগে আমরা জিমন্যাস্টিকস ম্যাটের উপর কয়েকশ বার পড়েছিলাম।"
আপাতদৃষ্টিতে প্রদর্শিত ব্যাকফ্লিপগুলি আসলে চরম পরিস্থিতিতে বেঁচে থাকার লক্ষ্যে। অফিসিয়াল ডেটা দেখায় যে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং স্পট এর ভঙ্গি সামঞ্জস্যের গতি 40% বৃদ্ধি করেছে পতন বা স্লিপ এর ক্ষেত্রে, কার্যকরভাবে এর পিছনের হাজার হাজার ডলার মূল্যের সেন্সরগুলিকে রক্ষা করে, যেমন LiDAR। একটি অপ্রত্যাশিত বোনাস হল যে অপ্টিমাইজ করা গতিশীল নিয়ন্ত্রণের কারণে রোবটের চলাফেরা একটি বাস্তব কুকুরের মতো হয়ে উঠেছে। জয়েন্ট সুইং 15% হ্রাস করা হয়েছে, অসম ভূখণ্ডে অঙ্গ-প্রত্যঙ্গের সমন্বয় 22% দ্বারা উন্নত করা হয়েছে, এবং এটি এমনকি সামনের পায়ে ইনস্টল করা রোলারগুলির সাথে ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে।
এই অগ্রগতি স্পট পরিবারের স্থায়ী উত্তরাধিকারকে অব্যাহত রেখেছে: 2015 সালে লাথি মারার পর স্থির থাকা থেকে এখন নিজেকে বাঁচাতে ব্যাকফ্লিপ করা পর্যন্ত, Boston Dynamics "ট্রায়াল এবং এরর ট্রেনিং" কে একটি বাণিজ্যিক সুবিধাতে রূপান্তরিত করছে। এটি প্রকাশ করা হয়েছে যে নতুন অ্যালগরিদম তেল পাইপলাইন পরিদর্শনের মতো উচ্চ-ঝুঁকির পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা হয়েছে। একজন এনার্জি ক্লায়েন্ট পিচ্ছিল পাইপলাইনে স্পটের দুর্ঘটনার হার 67% কমানোর রিপোর্ট করেছে। "ব্যাকফ্লিপগুলি শেষ খেলা নয়," কুমার বলেছিলেন। "আমরা এটিকে 'পতনের পূর্বাভাস দিতে' শেখাচ্ছি, যাতে এটি মানুষের চেয়ে নিজেকে আরও ভালভাবে রক্ষা করতে পারে।"