জেমিনি রোবোটিক্স এআই মডেল দিয়ে সজ্জিত একটি রোবট একটি বাস্কেটবলকে হুপের মধ্যে ফেলে দিতে পারে।
কিছু দিন আগে গুগলের ডিপমাইন্ড রোবটগুলিতে বৃহত ভাষার মডেল (এলএলএম) জেমিনি প্রয়োগ করেছে। মডেলটির সাথে সংস্থাটি বলেছে, রোবটগুলি অন্যান্য রোবটের চলাচল পর্যবেক্ষণ না করে নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, টেবিলের হুপের মধ্যে একটি মিনি বাস্কেটবল "ডান"।
ডিপমাইন্ড এমন একটি সংস্থা যা চ্যাটবট প্রযুক্তি ব্যবহার করে সাধারণ-উদ্দেশ্য বটগুলি বিকাশের চেষ্টা করছে। যাইহোক, এই জাতীয় মডেলগুলি ত্রুটি এবং ক্ষতিকারক ফলাফলগুলি উত্পাদন করার প্রবণ বিবেচনা করে, এই প্রযুক্তিগত পথে সুরক্ষা প্রভাব রয়েছে।
গবেষণা দলটি এমন একটি মেশিন বিকাশ করবে বলে আশাবাদী যা পরিচালনা করতে স্বজ্ঞাত এবং মানব তদারকি বা প্রাক-প্রোগ্রাম ছাড়াই বিভিন্ন শারীরিক কাজ সম্পাদন করতে পারে। ডিপমাইন্ডের রোবোটিক্স দলের প্রধান ক্যারোলিনা পরাদা উল্লেখ করেছেন যে জেমিনি মডেলকে সংযুক্ত করে বিকাশকারীরা "প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার এবং একটি সূক্ষ্ম স্তরে শারীরিক জগতকে উপলব্ধি করার" রোবটের দক্ষতার উন্নতি করতে পারে। "
জেমিনি রোবোটিক্স নামে পরিচিত এই মডেলটি 12 মার্চ প্রকাশিত হয়েছিল। আমেরিকান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সংস্থা কালেক্টেডাইয়ের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং এআই গবেষক আলেকজান্ডার খাজাতস্কি মন্তব্য করেছেন যে এটি ইউনিভার্সাল রোবটগুলির লক্ষ্যে একটি "ছোট এবং স্পষ্ট পদক্ষেপ"।
ডিপমাইন্ড টিমটি তার অত্যাধুনিক দৃষ্টি এবং ভাষার মডেল, জেমিনি 2 এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে।
দলটি 3 ডি পদার্থবিজ্ঞান এবং স্থানিক যুক্তির সাথে জড়িত কাজের সক্ষমতা উন্নত করতে জেমিনির একটি উত্সর্গীকৃত সংস্করণ তৈরি করেছে, যেমন কোনও বস্তুর ট্র্যাজেক্টোরির পূর্বাভাস দেওয়া বা বিভিন্ন কোণ থেকে নেওয়া চিত্রগুলি থেকে কোনও বস্তুর একই অংশ চিহ্নিত করার মতো।
এছাড়াও, গবেষকরা হাজার হাজার ঘন্টা হ্যান্ড-অন, দূরবর্তীভাবে পরিচালিত রোবট ডেমো ডেটা দিয়ে মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছিলেন। এটি রোবটের "মস্তিষ্ক" কে বাস্তব-জগতের কাজগুলি সম্পাদন করতে দেয়, যেমন এলএলএম কীভাবে পরবর্তী শব্দটিকে শেখার মাধ্যমে একটি বাক্যে যুক্ত করতে পারে তার অনুরূপ।
গবেষকরা হিউম্যানয়েড রোবট এবং রোবোটিক অস্ত্রগুলিতে সুরেলা হ্রাসকারীদের নিয়োগের উপর জেমিনি রোবোটিক্স পরীক্ষা করেছিলেন, প্রশিক্ষণের জন্য উত্থিত কাজগুলি এবং সেইসাথে নতুন কাজগুলি যা তাদের সংস্পর্শে আসেনি। তারা বলে যে মডেল সহ রোবটটি সমন্বিত বিশদ সহ পরিচিত এবং নতুন উভয় কার্যক্রমে তার প্রতিযোগীদের ছাড়িয়ে যায়।
অরিগামি বা একটি ব্যাকপ্যাক জিপ করার মতো সূক্ষ্ম হেরফেরের প্রয়োজন এমন কাজগুলিতে, রোবটটির 100 টিরও কম বিক্ষোভ দেখার পরে 70% এরও বেশি সাফল্যের হার রয়েছে। অন্যান্য মডেল ব্যবহার করে রোবটগুলি প্রায় সমস্ত ব্যর্থ হয়েছিল।
খাজাতস্কি বিশ্বাস করেন যে গুগল টিম রোবটের "মস্তিষ্কে" সাধারণ জ্ঞান রোপনের দুর্দান্ত কাজ করেছে, তবে তিনি নোট করেছেন যে আসল লিপটি ল্যাব পরিবেশের পরিবর্তে "বিশৃঙ্খল বাস্তব জগতে" সংগৃহীত ডেটা থেকে শেখার মাধ্যমে আসবে।
এই জাতীয় মডেলগুলি প্রয়োগ করার সময় সুরক্ষা একটি গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ হয়ে ওঠে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের নিউইয়র্কের ডিপমাইন্ডের রোবোটিক্স এবং এআই গবেষক বিকাশ সিন্ধওয়ানি বলেছেন: "প্রাথমিকভাবে রোবটগুলি মানুষের থেকে নিরাপদ দূরত্ব বজায় রাখবে। ভবিষ্যতে আমরা ধীরে ধীরে আরও ইন্টারেক্টিভ এবং সহযোগী কাজগুলি প্রয়োগ করব।"